Kilka dni temu opisywaliśmy prezentacje ATI, z których wynikało, że nowe Radeony mogą być wykorzystane w roli procesorów dźwięku. Dziś o bibliotekach, które pozwalają zaprząc chipsety Nvidii do obliczeń naukowych.
Biblioteka nosi nazwę GPUFFTW i pozwala na przerzucenie obliczeń związanych z szybką transformatą Fouriera (FFT) na GPU zamiast obciążać nim CPU. Może być ona wykorzystywana zarówno w Windows, jak i w Linuksie. Do jej zastosowania konieczny jest komputer z kartą graficzną obsługującą następujące rozszerzenia:
- EXT_framebuffer_object
- ARB_texture_rectangle
- ARB_fragment_program
Działanie biblioteki przetestowano z kartami:
- GeForce 7800/7900 GTX/GT/Go,
- GeForce 6800 Ultra/GTO,
- GeForce 5950 Ultra,
- GeForce 5800,
- Quadro FX 4000
- QuadroFX 700 Go, QuadroFX 1000 Go, QuadroFX 1400 Go, GeForce 7800/6800 Go.
GPUFFTW pozwala pozostawienie daleko z tyłu zarówno wieloprocesorowych maszyn opartych na Xeonach, jak i Opteronach - a jej wydajność jest trzy razy wyższa niż używanej wcześniej biblioteki libgpufft. Na karcie GeForce 7900 GTX osiągnięto wydajność rzędu 6 gigaflopów.
|
